Elon Musk y su predicción sobre el empleo mejor pago en los próximos años – GENTE Online
 

Elon Musk y su predicción sobre el empleo mejor pago en los próximos años

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El recientemente nombrado 'Personaje del Año' por la revista estadounidense Time apostó por una disciplina que no va a tener paro y que va a estar muy bien remunerada en las próximas décadas.
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Elon Musk, el recientemente nombrado 'Personaje del Año' por la revista estadounidense Time, se animó a predecir cuál será la profesión con más futuro en algunos años. Y no, no tiene nada que ver con crear contenido para YouTube, TikTok o Instagram. Tampoco es la de ingeniero, programador o informático, o tal vez en un punto sí.

Es que para el CEO de Tesla, el empleo mejor remunerado y más demandado en los próximos años va a ser todo aquel que tenga que ver con la inteligencia artificial. Musk es un firme defensor de todo lo relacionado con la tecnología. Pero no es nada positivo en cuanto a sus implicaciones para el mercado laboral.

En ese sentido, el astro de la tecnología espacial y fundador de Tesla afirma que uno de los grandes desarrollos de la tecnología es la inteligencia artificial, la que supone como el fin de muchos puestos de trabajo.

La inteligencia artificial

"La inteligencia artificial hará que los puestos de trabajo no tengan sentido", comentó Musk en su momento, junto al fundador de Alibaba y Jack Ma, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial celebrada en Shanghai en 2019.

Los menos vulnerables a esta alteración laboral serán las personas que puedan programar el software de la IA, señaló Musk, quien recomendó a los jóvenes que estudien ingeniería. Pero, incluso entonces, dijo, "eventualmente la IA simplemente escribirá su propio software". Asimismo, el magnate también añadió que serán las mejor pagadas y las que menos desempleo sufran.  

Cabe destacar que, los comentarios de Musk se producen en medio de un creciente debate sobre el impacto de la tecnología en la mano de obra mundial. El Foro Económico Mundial pronosticó que para 2022 se habrán desplazado 75 millones de puestos de trabajo.

Sin embargo, Musk afirmó que las empresas centradas en la interacción humana seguirán prosperando, incluso en un panorama laboral en rápida evolución. "La gente disfruta, fundamentalmente, interactuando con otras personas", dijo. "Si trabajas en algo que implica a las personas o a la ingeniería, probablemente sea un buen enfoque", dijo.

Ingenieros especialistas en Inteligencia Artificial

A su vez, Elon Musk ofreció hace unos días un puesto de trabajo desde su cuenta personal de Twitter para encontrar a alguien que le ayude a seguir impulsando sus proyectos tecnológicos enfocados al desarrollo de inteligencia artificial.

“Como siempre, Tesla está buscando ingenieros expertos en inteligencia artificial que se preocupen por resolver problemas que afectan directamente la vida de las personas de manera importante”, escribió en un posteo a su más de 66 millones de seguidores.

Según detalló el magnate, el candidato a la vacante va a “desarrollar la próxima generación de automatización, incluido un robot humanoide de dos pedales de uso general capaz de realizar tareas que son inseguras, repetitivas o aburridas. Buscamos ingenieros mecánicos, eléctricos, de controles y de software que nos ayuden a aprovechar nuestra experiencia en inteligencia artificial más allá de nuestra flota de vehículos”

En que consiste el estudio de IA

La Inteligencia Artificial (IA) es un área multidisciplinaria que combina ramas de la ciencia como la lógica, la computación y la filosofía, se encarga de diseñar y crear entidades artificiales que son capaces de solucionar inconvenientes o bien efectuar labores por sí solos, usando algoritmos de comportamiento humano.

Ingeniería en Sistemas Digitales y Robótica es una de las ingeniarías que estudia la Inteligencia Artifical. Esta disciplina se encuentra en el área de estudio dentro del campo de la informática que se centra en la creación de sistemas informáticos que realizan tareas que requieren inteligencia humana, como: Percepción visual y toma de decisiones.

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