La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología asociada únicamente al mundo digital para convertirse en una herramienta con aplicaciones concretas en la vida cotidiana. Uno de los ámbitos donde comienza a mostrar su potencial es la seguridad vial, con sistemas capaces de analizar imágenes, reconocer comportamientos peligrosos y anticipar situaciones que podrían terminar en un siniestro.
Según un análisis del Observatorio Vial de CECAITRA, estas herramientas permiten avanzar hacia un modelo de prevención más eficiente: ya no se trata solamente de registrar infracciones una vez cometidas, sino también de identificar patrones de riesgo y actuar antes de que se produzcan accidentes.
Cómo funciona la inteligencia artificial en el tránsito
Una de las principales aplicaciones es la analítica de imágenes. A través de cámaras y algoritmos de reconocimiento, los sistemas pueden detectar conductas como el uso del celular al volante, los giros indebidos, la circulación en contramano y el incumplimiento de señales. También pueden identificar situaciones de conflicto entre vehículos, peatones y ciclistas.
Estas herramientas procesan información en tiempo real, generan alertas y permiten mejorar la gestión del tránsito. Sin embargo, desde el Observatorio Vial de CECAITRA remarcan que es importante distinguir estas aplicaciones de los instrumentos tradicionales de medición.
Por ejemplo, los cinemómetros utilizados para constatar excesos de velocidad están alcanzados por la Ley de Metrología Legal 19.511, que establece requisitos específicos para los equipos y sus métodos de medición. Las nuevas tecnologías de análisis de imágenes, en cambio, plantean desafíos de actualización normativa para su incorporación a los procedimientos de fiscalización.
Semáforos inteligentes y autos que anticipan riesgos
Otro campo de aplicación son los semáforos inteligentes, que utilizan cámaras y sensores para analizar el flujo vehicular y adaptar los tiempos de circulación según la demanda. También pueden detectar peatones, priorizar el paso de vehículos de emergencia y mejorar la coordinación de las intersecciones.
En rutas y caminos, el procesamiento de imágenes permite identificar deterioros del pavimento, problemas de señalización y sectores donde se concentran situaciones de riesgo.
La industria automotriz también avanza en esta dirección. Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) pueden advertir sobre salidas involuntarias de carril, reconocer peatones y ciclistas, detectar vehículos en puntos ciegos y activar el frenado automático de emergencia. A su vez, los vehículos autónomos utilizan cámaras, sensores y software de inteligencia artificial para interpretar el entorno y tomar decisiones durante la circulación.
El desafío de Argentina: tecnología e infraestructura
Desde CECAITRA advierten que estas innovaciones deben formar parte de un sistema integral de seguridad vial. La inteligencia artificial puede detectar conductas y anticipar riesgos, pero no reemplaza la responsabilidad de quienes conducen ni la necesidad de contar con infraestructura adecuada.
En Argentina, su incorporación representa una oportunidad para modernizar los controles y la gestión del tránsito. Sin embargo, todavía existen desafíos vinculados con el mantenimiento y la construcción de caminos y rutas, la señalización y las condiciones de circulación.
La tecnología puede contribuir a prevenir siniestros, pero necesita acompañarse de inversiones, educación vial y obras que garanticen entornos más seguros.
El objetivo final es que estos avances tengan un impacto concreto en la vida de las personas. Como concluyeron desde CECAITRA: "El verdadero progreso no se mide por la sofisticación de los algoritmos, sino por su capacidad para reducir los siniestros, las lesiones y las muertes en el tránsito".
